2020年6月15日，中国人民大学产业训练营第三期企业家公开课准时上线，中国人民大学商学院院长、传统企业数字化转型和组织重构专家、教育部“长江学者”毛基 业教授进行了题为“传统企业的数字化转型”的直播课程。
课程伊始，毛老师以企业为什么要进行战略转型设问，指出市场环境正在经历百年未有之大变局，在此变局中最大的变数即为“数字化”，因而为应对市场环境的剧烈变化，数字化转型成为了企业需要面对的重要话题。毛老师将主题细分为四方面内容，环环相扣、深入浅出地为听众讲解了企业在数字化转型中的出路。
阅读之前请大家思考：
传统企业为什么要进行数字化转型？
企业转型的方向和目标是什么？
如何实现数字化转型？
数字化转型为何如此困难？应该如何应对？
01传统企业为什么必须进行数字化转型？
中国全面进入移动互联网时代
毛老师从当下时事出发，指出疫情放大了传统企业面临的困难与挑战，加速了企业的数字化转型，而这样的局面植根于中国正在全面进入移动互联网时代的大背景。以一组数据为例，中国电商的移动端下单率已经超过95%，2018年线下购物使用手机支付的比例高达65.5%，电商销售占社会零售总额的20%，各app移动端用户数量巨大，这强烈说明了中国已经跨越了PC互联网时代，进入全面移动互联时代。数字经济的到来
数字经济是以计算机技术、互联网技术和数据为必要且关键生产资料的商品与服务的生产活动；会形成（或依存于）新的组织间的关系、组织形式与边界，带来新的生产方式和生产关系。本质上是被计算机技术、互联网技术和数据一起重构的产业。统称被数字技术（DT）重构的产业，或者说数字技术与产业的融合。从纵向发展来看，在信息化时代（1.0）：仅使用计算机技术进行数据处理和局部连接，例如传统计算机软硬件生产，企业内部的信息处理业务，提升信息处理和局部连通效率。到了消费互联网时代（2.0）：使用计算机技术进行数据处理，加上基于互联网技术的广泛内外部连接，例如电子商务，重构了商品流通方式。到了产业互联网时代（3.0）：运用计算机技术、互联网技术、数据重构产业，例如目前的美的、京东和滴滴等；给商品与服务的生产方式带来巨大变化。
在以上两大商业背景下，毛老师以顺丰快递小程序与招商银行的转型为例，说明了用户流量、用户时间、用户关注度、竞争主战场都在手机上，企业需要正确战略，清晰定位，与时俱进，用数字化赋能，通过线上操作实现数据沉淀，利用用户数据，精准用户认知，描绘用户画像，构建生态系统增加用户粘性，通过数据实现变现。
02企业数字化转型往哪里转？方向与目标是什么？
转型是一个不可逆转的时代趋势，如果它注定是个历史必然，那么越早采取行动则越为有利。毛老师指出，数字化转型不限于产品服务，而是一种全方位多维度的商业策略，具体可从以下维度入手：
第一个维度：产品和服务的数字化
以阿里在2018年双十一购物节为例，根据阿里的数据反馈，平台推荐给消费者的产品消费流量远超过搜索流量，因而企业需要利用数据分析用户特点、描绘用户画像，将最有价值的最为精准有效的产品呈现给用户。
以社交烤箱为例，企业通过数据分析将烘焙的结果效能扩展至过程效能，增加了烤箱的烘焙记录功能，以在用户的烘烤需求外满足用户的兴趣需求，以此增加了用户粘性.
第二个维度：渠道的数字化/电商化
渠道在市场竞争中一直以来发挥重要作用，在数字经济时代亦是如此，伴随着电商的发展，渠道的数字化亦应当得到重视。以家电市场为例，2012年家电市场电商份额仅占6%，到2017年上半年家电电商份额已经扩张到了25%，尤其是小家电领域，由于其体积小、单价低、无需安装等产品特点，电商渠道的销售比重更是达到了70%以上。
第三个维度：组织结构的平台化
毛老师指出，平台化架构相较于金字塔的传统架构更适应如今互联网时代的发展。
传统的金字塔结构遵循着自上而下的权力体制，员工需要对上负责，虽然执行力强，但相对僵化，底端依赖于层层传导始终被动。而平台型结构能真正实现以客户为中心，由离客户最近的自主经营体实现客户互动，反映客户需求，通过自主经营体的自由选择倒逼供应链产品与服务的完善，自下而上层层传递客户需要，实现“听得到炮火的人呼唤炮火”。
第四个维度：运营生态化
在生态化运营维度，企业的能力可以向外输出，组织也将更为开放。以韩都衣舍为例，韩都衣舍作为电商专家，有充分解决电商运营问题的能力，这样的能力形成使得其可以对外输出赋能，一方面给其他缺乏电商能力的服装制造企业进行代运营，另一方面利用自己构建的电商系统给他人赋能孵化。韩都衣舍正是利用了规模经济的正向反馈，吸引了更多数据，形成了范围经济，最终形成了自己的生态，把流量变为私域流量，降低了获客成本的同时沉淀了大量数据。
03传统企业如何实现数字化转型？
实现数字化转型的需要先明确定义，何谓数字化转型。毛老师指出，数字化转型是指提供数字化的产品和服务，形成新的客户体验，并且将满足客户需求的整个业务过程数字化，简言之，数据驱动一切决策，重构组织与用户体验。
数字化转型不仅局限于蓝领制造业，也在于白领管理领域，甚至能实现产业的重构。
蓝领制造业数字化转型
产品转型：以新宝电器的转型为例，新宝电器由最初的100%代工，从做OEM转型向ODM与OBM，利用电商经验，实现了从出口代工到自有品牌的成功转型。
运营转型：以美的数字化运营为例，伴随着消费者需求的多元化，产品需要通过数据反馈跟上追求创新的碎片化时代。美的通过线上销售获取的购买数据了解用户需求与用户喜好，进而反馈给设计部门，在每一环节充分利用数据分析，实现“研发-生产-市场-渠道-消费者-售后-研发”的大数据驱动闭环管理。
流程转型：以黑云科技为例，通过构建数字孪生世界，实时监控生产流程信息，使发生的一切都在移动端显示，实现全过程数字化。通过如此的数字化驱动降低了员工能力门槛，实现了扁平化管理、最小化浪费、零库存管理、高效率生产，同时由于数据的公开透明实时属性，有效预防了暗箱操作，实现决策智能实施化，在自身成功完成转型的同时开始尝试对外赋能。
相较于“渠道为王”的时代，数字经济时期更为重要的是以客户为中心。所有的制造业企业都能成为零售式企业，都能在互联网时代有效去除中介，因而在转型中需要从客户出发，通过数字技术支撑更高效率和更大规模的个体与组织间协调，降低价值链与商业生态系统中的组织间协调成本。
白领管理职能数字化转型
相较于传统HR具有的经验性、主观性、碎片化、模糊化、滞后性特点，智能人才管理系统更加科学、客观、完整、清晰，通过手机端沉淀的客观数据线上化、智能 化、科技化地完成人力资源管理。
以百度为例，百度通过内外部大数据基础，构建社交职业生涯网络形成人才库并进行画像，从人才、组织、文化三方面应用实现管理流程的数字化。毛老师以人才场景应用为主要分析视角，结合数据分析百度在人才的招聘、流失、职业发展等方面应用大数据带来的卓越效果。在人才招聘环节，百度充分利用数据建模实现了筛选效率的大幅提升，从“百里挑一”转向“十里选优”；在人才流失环节，通过分析各方面原因实现精准预测，提前三个月预测离职倾向并针对性提出挽留措施，有效降低损失；在职业发展环节，根据组织网络分析实现数据化决策，充分发掘高潜力人才。
产业数字化重构
毛老师指出，数字化转型不仅可以应用于组织、产品，甚至还能重构产业。以“猪联网”为例，数据联通的生猪全产业链通过数据反映需求进行智能化干预、实现服务对接，将技术与养猪融合，解决农业与畜牧业单位产出低、销售难、融资难痛点，以“猪联网”为核心，将上中游统一在数据网络中，形成新的产业链。
正如毛老师在课堂上引用的张新红博士的话语一般，“数字驱动一切，网络重构一切，利用数字技术，所有生意都值得重新做一次。”
04传统企业为什么必须进行数字化转型？
在转型之前，首先需要理解转型的内涵，清晰转型的方向与目标。正如前述所提，转型是全方位多维度的，产品服务、流程、组织、商业模式都要转型，甚至是将整个产业重构颠覆。数字化转型本质上是帮助企业实现由产品到客户的重心转移。
现如今转型企业的使命发生了改变：一方面需要其洞察客户感知用户需求；另一方面需要通过智能制造和大规模定制匹配个性化产品。当主流品牌逐渐被“小而美”取代，大品牌面临着批量下降的难题，智能化或是出路之一，唯有智能化才能满足小众多元化的需求。
数字化转型中的难题在于：数字化转型是一次组织变革，而非简单的技术采纳。今天的数字化转型之所以困难，在于其不再局限于技术转型，在同样科技进步的条件下，谁的组织更为理想，谁就更为有利。转型变得越来越复杂，需要认知和理念，需要学习能力。
谈及如何应对数字化转型难题，毛老师指出三点方向：首先要培养高管的数字化认知，尤其是一把手的认知、学习能力和推动组织变革的决心；其次要形成新的愿景与蓝图；最后是要用数字技术针对性解决企业痛点。
课程的最后，毛老师指出转型是历史的必然，数字化已经逐渐成为企业的核心战略，在数字驱动下，一切企业都将是科技企业。