近日，由中国人民大学资产经营管理公司举办的2018年度总结暨表彰大会在文化大厦三层多功能厅举行，中国人民大学校长刘伟、副校长朱信凯出席会议。会上，展出了各公司这一年来的发展成果及优秀产品，矩视智能作为园区“2018年度优秀在孵企业”荣誉入选。
刘伟校长、朱信凯副校长及与会人员在人大文化科技园总经理白连永的引导下，参观了矩视智能自主研发的NeuroPicker 3D智能分拣系统，企业CEO弭宝瞳向刘伟校长细致介绍了其公司的前沿科技人工智能分拣系统，得到了领导的高度肯定。
北京矩视智能科技有限公司（NeuroBot），致力于通过3D/2D机器视觉智能化解决方案，将人工智能技术应用于工业制造领域，重点解决工业机器人无序分拣及复杂缺陷检测难题，针对工业流水线中量“拿”和“看”的场景，用以替代人工，赋能 “中国制造”，实现制造的自动化、个性化、智能化，致力于面向各行各业的制造系统智能化升级提供极高性价比的解决方案。公司自主研发的NeuroPicker 3D智能分拣系统、NeuroVision 2D视觉检测系统已经应用于工业生产、食品加工、医药包装、零部件装配等场景。
NeuroBot的创始团队成员来自人大，北科大，清华、山大、杜伦等国内外知名学府，团队由多名人工智能方向的博士、硕士人才组成，在人工智能和计算机视觉领域拥有前沿研究成果。CEO弭宝瞳，中国人民大学计算机博士，连续创业者，技术、管理、市场经验丰富。
核心产品
NeuroPicker
NeuroPicker 3D智能分拣系统，结合人工智能和3D视觉技术，辨别堆叠工件，识别工件位置姿态，引导工业机器人在三维空间中的抓取。
NeuroVision
NeuroVision 2D智能检测系统，利用人工智能和2D视觉技术，将深度学习应用于工业视觉检测，通过对物料样品图像的标注和训练，可满足不同产品的不同类型缺陷的检测。
行业应用案例
NeuroBot以NeuroPicker、NeuroVision为产品核心，面向细分行业，提供标准化解决方案，实现快速应用。
零部件自动化理料解决方案
面向汽车零部件制造行业，客户为上市企业，利用NeuroPicker 3D智能分拣系统，实现刹车片的自动化理料，系统可满足上千种刹车片型号，完全代替人工。
机床上下料解决方案
本案例在CNC数控机床行业实现，客户为上市企业，利用NeuroPicker 3D智能分拣系统，实现圆盘的自动化上下料，系统可实现自主型号切换，完全代替人工。
食品缺陷检测解决方案
本案例实现了在食品加工行业，客户为世界500强企业，利用NeuroVision 2D智能检测系统，实现饼干的外观复杂缺陷检测和分拣，完全代替人工。
其他行业解决方案
